据外媒报道，人们一般很难从文本信息、即时简讯、邮件或在社交媒体上发布的帖子中判断出对方的真实情感，然而一套计算机学习系统却做到。来自以色列的计算机科学学生Eden Saig现开发出了一套能够过滤网络“杂音”的系统。“杂音”涉及恐怖袭击、自杀等方面。这套叫做“社交网络文本情感分类(Sentiment Classification of Texts in Social Networks)”的系统最近刚刚在Amdocs最佳项目竞赛中得奖。 据了解，该套系统的关键之处在于对Facebook幽默群体的分析。 Saig介绍称，他让系统对Facebook上的5000多个希伯来语玩笑帖子进行了“学习”，然后掌握辨别带有夸张语义或俚语的技能。为了进一步提高其准确率，Saig还在系统中整合了关键词搜索、语法结构分析以及某一个帖子收到的点赞数量。 Saig认为，这样一套系统将对警察在社交网络上的恐怖袭击排查工作起到非常实在的作用。另外，对于一些在网络上发生的抑郁、自杀以及网络欺凌现象也能带来帮助。 cnBeta 已经入驻豌豆荚啦，扫描左侧的二维码就可以在豌豆荚关注我们。 最懂应用的豌豆荚，发现无数好应用。
