谷歌今年早些时候上了报纸头条时，其AlphaGo AI在古老的围棋比赛当中，击败了世界冠军李世石。但是现在，一组研究人员想突破界限，看看AI在古老射击游戏Doom deathmatch当中的表现。2016年计算智能与游戏（CIG）会议将举行AI Doom deathmatch比赛，这意味着，不像视频游戏中AI可以掌握完整关卡地图，补血和武器的位置，该AI将仅依靠原始视觉输入，模仿真人对手。 可视AI Doom deathmatch比赛将有2个地图，第一个是地图事先会通报给AI编程者，地图当中只允许使用火箭发射器和补血；另外一个地图在比赛之前保密，但是AI可以使用有所有武器和未公开的物品。2个地图当中，得分最高的AI取得胜利。 比赛主办方建议参与者可以像谷歌训练AlphaGo那样，使用强化深度学习方法来训练AI，其中汇集了深度学习，教学模式，通过成吨现有游戏比赛数据去强化学习。 比赛主办方规定参赛者必须在5月31日之前提交AI，可以用C++，Python或Java构建AI。最有前途的AI将于9月份参加在希腊圣托里尼举行的2016年计算智能与游戏（CIG）会议，进行最终决赛。
