在美国橡树岭国家实验室的Titan超级计算机进行了升级，装备了计算能力值达20P flops的新处理器(1P=1024*1024G)，用于解决复杂气候变化的计算。其在相当数量的NVIDIA "Kepler(开普勒)"架构的GPU和AMD Opetron(皓龙)6274 CPU集群的支撑下做着繁重的任务。 尽管NVIDIA忍不住指出其图形芯片实际上承载了总负荷的90%。GPU（图形处理单元）更常见的是作为游戏的支撑，此时却让Titan成为了“世界上最快的用于开放科学研究的超级计算机”。 这项研究包括模拟物理系统，如天气模式，或在能源，气候变化，高效发动机，材料以及其它领域。无论如何，不像其它大多数被严格把持着的超级计算机，Titan要更加开放的多。 通过安排，从学校和大学，政府实验室到私营行业的研究人员，都可以使用Titan并处理他们自己的数据。最终测试仍在实验室和Cray公司手上进行着，超级计算机的第一年将主导能源的创新、计算影响新颖的理论，以及INCITE的实验项目。 橡树岭国家实验室的国家计算科学中心主任詹姆斯·哈克说道：“计算机仿真领域的进步，将会在更大的范围内加快诸如可替代能源、能源效率、识别和开发新颖实用的材料，以及更先进的气候预测等领域的研究进程。” Titan总共有299,008个CPU核心，每18,688个节点分配了16个；每个节点还拥有NVIDIA Tesla的K20图形加速器。(CPU)核心是用于指导模拟，实际的数据处理则交由GPU来做。总而言之，这比被Titan取代的Jaguar超级计算机至少快10倍，且能源效率是前者的5倍多。 事实上，Titan每天的计算量，可以模拟1~5年的时间，而Jaguar工作一天却只能模拟3个月左右的数据。橡树岭国家实验室说，这相当于“世界7亿人每秒能完成300万次计算”。 [原文标题：Titan supercomputer goes live with potent CPU/GPU tag team] [编译自slashgear]
