几周前我提到过如何通过使用git的提交元数据(metadata)和Rapleaf API 来收集Github上热门组织的一些统计资料(日志, 每个组织的数据)。现在我又对这些数据按编程语言而不是组织进行划分产生了兴趣。网上关于各编程语言对应的屌丝程序员的描述比比皆是，但我还是很好奇它们是如何与现实中的人们对应起来的。 几周前我提到过如何通过使用git的提交元数据(metadata)和Rapleaf API 来收集Github上热门组织的一些统计资料(日志, 每个组织的数据)。 现在我又对这些数据按编程语言而不是组织进行划分产生了兴趣。网上关于各编程语言对应的屌丝程序员的描述比比皆是，但我还是很好奇它们是如何与现实中的人们对应起来的。一开始，我想先简单地统计一下每种编程语言使用者的年龄、收入和性别。基于我已经收集的数据，这一工作还是比较轻松的： 下面是收入的统计结果，升序排列： LanguageAverage Household Income ($)Data Points Puppet87,589.29112 Haskell89,973.82191 PHP94,031.19978 CoffeeScript94,890.80435 VimL94,967.11532 Shell96,930.54979 Lua96,930.69101 Erlang97,306.55168 Clojure97,500.00269 Python97,578.872314 JavaScript97,598.753443 Emacs Lisp97,774.65355 C#97,823.31665 Ruby98,238.743242 C++99,147.93845 CSS99,881.40527 Perl100,295.45990 C100,766.512120 Go101,158.01231 Scala101,460.91243 ColdFusion101,536.70109 Objective-C101,801.60562 Groovy102,650.86116 Java103,179.391402 XSLT106,199.19123 ActionScript108,119.47113 这是上表对应的柱状图： 对于大多数语言的排名还是比较符合预期的,得出了一下结论： Haskell是一种非常学术化的(academic)语言,因此学术界不会以薪资而闻名。 PHP是一种非常通用的语言，普通的、年轻的、低收入的程序员都可以上手。 从图谱右侧最高的部分可看出，Java和ActionScript多用于企业级软件的开发，因此其薪资待遇是相当的可观。 另一方面，由于对某些语言，像XSLT, Puppet, CoffeeScript不太熟悉，大家知道为什么这些语言排名较高或收入较低吗？感谢告知。 需要说明的是： 所有这些数据都来自开源项目，因而可能无法精确地体现那些闭源开发者们的收入水平。 Rapleaf并没有完全统计所有人的收入，因此数据可能存在偏差。 数据(年龄、性别……)有误差 没有对Github上所有项目进行统计，因此结论可能不具有代表性。 最后，对统计结果或方法有任何想法或建议请告知我，我还会再出一份按年龄、性别排名的编程语言报告。
