OpenBLAS 0.2.14 版本主要更新如下： 支持AMD Streamroller 增加ARM Cortex-A9和Cortex-A15目标 增加 openblas_get_num_threads 和 openblas_get_num_procs 函数接口 增加 ATLAS扩展风格的 ?geadd函数接 改进ger和gemv对于小规模矩阵性能 改进OpenBLASConfig.cmake配置 修正c/zsyr在incx为负数时的错误 修正清理CPU affinity设置时的race condition bug 更多内容请看这里：https://github.com/xianyi/OpenBLAS/releases/tag/v0.2.14。 OpenBLAS 是一个优化的 BLAS 库，基于 GotoBLAS2 1.13 BSD 版本。 BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms 基础线性代数程序集）是一个应用程序接口（API）标准，用以规范发布基础线性代数操作的数值库（如矢量或矩阵乘法）。该程序集最初发布于1979年，并 用于建立更大的数值程序包（如LAPACK）。在高性能计算领域，BLAS被广泛使用。例如，LINPACK的运算成绩则很大程度上取决于BLAS中子程 序DGEMM的表现。为提高性能，各軟硬件厂商则针对其產品对BLAS接口实现进行高度优化。 具体内容请参考项目主页和Changelog。 OpenBLAS 0.2.14 发布，高性能多核 BLAS 库下载地址
