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新闻 PyPy 2.6.0 发布,Python 解释器 下载

本帖由 漂亮的石头2015-06-02 发布。版面名称:软件资讯

  1. 漂亮的石头

    漂亮的石头 版主 管理成员

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    PyPy 2.6.0 发布,此版本更新 cffi 至版本 1.1,使得流行的 ctypes-alternative 更容易使用,支持新的 vmprof 统计分析工具。

    PyPy 2.6.0 现已提供下载:


    PyPY 包括 3 个子项目:


    • Py3k (支持 Python 3.x)


    • STM (software transactional memory)


    • NumPy
    值得关注的改进


    • Python 兼容性:


      • 改进对 TLS 1.1 和 1.2 的支持


      • Windows 下载现在是一个 pypyw.exe 加一个 pypy.exe


      • 支持 PYTHONOPTIMIZE 环境变量 (impacting builtin’s __debug__ property)


      • 解决了之前版本报告的 issues:https://bitbucket.org/pypy/pypy/issues 或者 IRC at #pypy。

    • 新特性:


      • Add preliminary support for a new lightweight statistical profiler vmprof, which has been designed to accomodate profiling JITted code

    • Numpy:


      • Support for object dtype via a garbage collector hook


      • Support for .can_cast and .min_scalar_type as well as beginning a refactoring of the internal casting rules


      • Better support for subtypes, via the __array_interface__, __array_priority__, and __array_wrap__ methods (still a work-in-progress)


      • Better support for ndarray.flags

    • 性能提升:


      • Improved IO performance of zlib and bz2 modules


      • We continue to improve the JIT’s optimizations. Our benchmark suite is now over 7 times faster than cpython


      • Slight improvement in frame sizes, improving some benchmarks


      • Internal refactoring and cleanups leading to improved JIT performance

    更多改进请看发行说明

    Cheers
    The PyPy Team

    [​IMG]

    PyPy 是用Python实现的Python解释器。

    PyPy是,Python开发者为了更好的Hack Python创建的项目。此外,PyPy比CPython是更加灵活,易于使用和试验,以制定具体的功能在不同情况的实现方法,可以很容易实施。 该项目的目标是,让PyPy比C实现的Python更为容易的适应各个项目和方便裁剪。
    PyPy 2.6.0 发布,Python 解释器下载地址
     
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