日报标题：建了 54 座水文站，想要及时准确地预测洪水仍然很难 相关链接：全国多地遭遇强降雨洪涝 知乎用户，The grass was greener, The light was brighter 国内的情况不够了解，前几个月课上探讨过孟加拉国 Sirajganj 地区的防洪问题，可作参考。 孟加拉这个国家比较悲催，境内恒河、雅鲁藏布江和梅克纳三条大河交汇，下游还面临着海平面上升的威胁，防洪形势严峻。 他们的洪水预报体系是这样子构成的： 由水文模型 (NAM) 模拟降雨径流过程，由水动力模型 (MIKE 11) 模拟洪水传播过程。 前者主要依赖降雨信息，后者则和水位、流量有较大联系（构成初始条件和边界条件）。 另外模型的模拟还有赖于河网地形、糙率等信息，因此正如前面回答提到的，丰富的历史数据用来率定参数还是很重要的。 这样的模型预测准确度有多高呢？见图。 评判标准基于统计分析，例如 Good 对应的就是平均绝对误差 （MAE）≤ 0.15 meter 并且 r2 ≥ 0.9。 预报的准确度随提前期（Lead time）的增加逐渐下降，总体来看 24 小时预测相当准确，72 小时预测也相对可靠。 这种洪水预报一般称为确定性预报（Deterministic forecast），还有一种提前期更长的概率性预报（Probabilistic forecast），提前期可以十天甚至更长，一般这种预报就要依赖气象预报了。 例如欧盟委员会 Joint Research Centre 和 ECMWF 近几年联合开发的 GloFAS 系统提前期貌似已经可以达到一个月了，不过据我了解他们的模型缺少 验证（Validation），准确度就不得而知了。 （知乎日报注：为方便阅读，文中的一些专业词汇已经翻译为中文。） 蒋宪伟，很会玩游戏的水文工作者 学的水文，也在水文行业工作过一段时间，试着来回答这一问题，主要做个补充。 水文预测现在主要依靠模型来预测。 如果没有或资料较少，模型建立困难，不能通过实测数据进行校正，误差是比较大的，不过这类地区一般不太重要，不会制作模型进行预测预报。 一般而言，现在进行水文预报的地区都拥有十年及以上的历史实测资料（可能有缺测或站数较少的问题）。 国内就目前而言，在山区性河流及其流域的预报上，只要实时数据准确（主要是气象和水利工程的工况），误差极小。特别就长江流域而言，山区性的水文模型已十分完备。短期预报，洪峰和洪峰到达时间一般误差不超过 5%。长期预报，取决于气象预报的准确性。实时预报某一断面的洪水过程是完全没问题的。 但是出了长江流域，尤其在西北地区，水文预报稍微弱了一点，主要是降雨少，经济不发达，国内对此关注不多。实时预报可以，不过误差会大一点。 下面要说国内尚不成熟的领域，也是我主要参与过的领域——平原感潮河流的预测。平原感潮河流主要依靠水动力模型进行预测。相比于山区性河流，平原感潮河流复杂度要高出一阶，河道数量众多，要考虑潮水的潮落，且下垫面通常是水泥，四通八达的河道上闸和泵极多，完全不同于山区的简单产汇流。我工作中运用 MIKE 系列软件进行建模，主要依靠一维水动力模块（MIKE 11）。即使是在大部分数据资料齐全的情况下（数据质量比较差，不敢全部采用，用数学方法插补一部分），也只在具有典型代表性的位置才能良好拟合，某些位置的最大偏差大约在 10% 左右，这只是对历史的拟合而已，如果进行预测误差可能再扩大 3%-5%。且由于 MIKE 自身存在的问题，无法在城市化率较高的地方进行长期预报，也无法进行实时预报。 不过，国内也有公司已经完成了对平原感潮河流模型的商业化，据介绍效果良好，误差很小。记得可以进行实时预报，且展示的是包括城市土地在内的一整个二维平面的水文情况。 总体而言，国内水文预报在国际上还是处于比较领先的地位，当然也主要是国外模型在国内水土不服，国人只能奋发自强。 欢迎各位指正。 阅读原文
