对于英特尔在今日的Keynote中晒出来的Xeon Phi计算成绩，Nvidia感到非常不高兴。该公司称，英特尔使用了旧版进准测试软硬件，以显得Xeon Phi比Nvidia的计算硬件更具竞争力。在一张于ISC 2016大会上展示的幻灯片中，英特尔声称它们的Xeon Phi硬件在神经网络训练中，速度是基于Nvidia GPU的竞品的2.3倍。 根据英特尔晒出的数据和类比图，Xeon Phi的优势高达38%。而在最近的一篇博客文章中，Nvidia提出了好几处争议点。 英特尔明显操纵了这些基准测试，比如使用版本过时的Caffe AlexNet基准测试软件。因为在最新的版本中，Nvidia较英特尔平台有30%的优势。 Nvidia还表示，英特尔拿Xeon Phi和基于Maxwell的老产品对比、而不是最新的Pascal架构，不然Nvidia会有90%的优势。 恶心到Nvidia的另一个地方，在于可扩展性要求——英特尔竟然拿32台Xeon Phi服务器和 32台基于Nvidia四年之久的开普勒架构的Tesla K20X硬件作比较。 对于深度学习应用，Nvidia坚信GPU是更好的解决方案，但英特尔并不同意。在一份致Ars Technica的声明中，该公司对其基准测试辩称： 对于英特尔在这一领域的存在，Nvidia的关注是完全可以理解的。我司经常会基于公开可用的解决方案来发布某一时期的性能需求，且站在我方数据这边。 [编译自：TechSpot]
