根据百度百科上的解释，早在上世纪 80 年代，就有人提出了一种能够保护数据隐私的加密算法。后来 IBM 研究员 Graig Gentry 在 2009 年首次提出了一种基于理想格的全同态加密算法（简称 FHE），即该算法能同时满足加法同态和乘法同态。今天，IBM 正式推出了面向 macOS 和 iOS 的全同态加密工具包，且 Linux 和 Android 版本也将很快到来。 （下载地址：GitHub） 对于需要存储和分享敏感数据的场景，通常需要对静态和传输中的文件进行加密，然后在被使用时进行解密。然而对于黑客和内部人员来说，其仍有机会对未加密的数据进行泄露和利用。 好消息是，全同态加密（FHE）可以堵上这方面的漏洞。其允许被许可方对数据进行加密，同时保持其加密状态，从而最大程度地缩短了数据处于最脆弱状态的时间。 全同态与传统加密技术的区别（来自：IBM） 结合其它技术，FHE 还可有选择地限制解密特性，使得人们只可看到他们有权访问的、完成工作所必须的文件部分。 FHE 在许多领域有着光明的前景，比如从私密数据中提取有价值的内容、数据集相交、基因组学分析、遗忘查询（即不显示任何意图的查询）、以及安全外包。 Fully Homomorphic Encryption Toolkit for MacOS and iOS（via） 对于金融和医疗保健等对数据视若珍宝的行业，FHE 技术可在不限制所有人访问的情况下，对财务或患者健康记录等必要数据进行广泛的共享。 目前 IBM 已在 GitHub 上提供了适用于苹果macOS 和 iOS 平台的全同态加密工具包，预计 Linux 和 Android 版本也会在数周后如约到来。
