日报标题：《自然》杂志新封面是超酷的「大脑地图」，读心术还会远吗？ 赵思家，UCL神经科学本科、计算机硕士、博士在读 早上好。 今天赵思家真的是做了绝对新鲜的营养早餐来给各位叫早来了。 昨天晚上国内的诸位在睡觉的时候，《自然》放了个大招。伯克利的一群人把常用词汇所对应的大脑区域给画出来了。换句话说，这就是个大脑词典的雏形！ 你觉得我们离读心术还会远吗？ 我也是刚刚无意刷到最新封面研究的配套视频 《The Brain Dictionary》（不过我觉得还是翻译成「大脑词汇地图」更为贴切）。太酷了。太酷了。太酷了。 之前就有研究发现，实际上在听拥有不同词义的词汇时，并不是只有语言中心 Broca's area 会被激活，而每个词也不仅仅是只对应一个大脑区域，而这相对应的大脑区域似乎与语义有一定关联。 美国加州伯克利大学的科学家将常见的 985 个英语词汇的相对应大脑区域给「画」了出来。7 名志愿者躺在功能性核磁共振 (fMRI) 中两个多小时（妈呀！绝对是真爱！），过程中给他们播放一个有一万多字的故事。 他们的主要发现如下： （1）词汇们分布在大脑四周，并没有一个绝对的语言区域 （2）意义相关的词语（譬如说「妻子」，和其他描述社会关系的词语（「家庭」「孩子」……）所激活的大脑区域很相似。 这近千的词汇被分为了 12 个不同类型：触觉（「手指」）、视觉（「黄色」）、数字（「四」）、地点（「体育馆」）、抽象（「自然的」）、时间（「分钟））、工作（「会议」）、暴力（「致死的」）、公共设施（「学校」）、精神（「睡觉」）、情感（「悲伤的」）和社会关系（「孩子」）。 如果一个词有多种语义，譬如说英文的「Top」（上）。当人听到这个词时，额叶（就是脑门那块的大脑）的额中回（middle frontal gyrus）那一小块区域会变得活跃，而其他和衣服、外表相关的词汇也聚集在此。 这个词也有「第一、首位」的意思。不出意外地，我们在与数字相关的区域（要靠近后脑勺一些），也能找到它。（为了方便展示词语的分布，下面的图都是将大脑的整个表面压平的样子） top 也和位置有关，所以另一个可以找到它的区域则是和建筑物相关的大脑区域。 把大脑两边都抻平了看看词义的分布： 下图相当于是上图的科研版本。那晶莹剔透的大脑。好美好美啊！！！（科学和艺术会是一对好 CP）总觉得应该会很好吃…… 图：来自原论文 Huth et al 2016 图 2 超酷吧？研究人员还将这个词汇地图的 3D 大脑模型上传到了网上：http://gallantlab.org/huth2016/。但从四个小时前它的服务器就瘫痪了。呵呵。 （3）令人惊讶的是，这个研究也发现，这些与词义想对应的区域是双脑对称的，换句话说，这和过去一直以为的「左脑负责语义」这个认识相驳。 （4）做大脑成像研究，时常最令人沮丧的就是人与人之间的差异。而像这样细节度这么高、还是全脑扫描、而且还是听觉相关的语言研究 *，画这样的地图特别难。而这个研究发现，这份大脑词汇地图在人与人之间一致性很高。也就是说，你在这个人脑子里看到「四」的位置，基本和在另一个人脑子里看到「四」所对应的位置基本一样。这让这个研究有了更高的可靠性。 等以后能够将更多的词汇都找到对应的位置，甚至扩展到其他的语言，虽然还有很长很长的路要走，但不得不 YY 一下，我们离读心术是不是更近了一步呢？ * 这里解释一下，听觉相关的核磁共振成像研究不好做，因为核磁共振在扫描时会产生很大的噪音，而我们现在的耳机很难完全隔绝那个噪音。所以在设计实验时，一定要小心不能把我们的实验声音所带来的大脑活动和机器噪音所带来的大脑活动弄混淆了（虽然这不能完全避免）。 同是做脑成像的一定能理解这个头条的分量。外行都在刷图片，内行都去刷它的 methods 去了。 这样内外兼顾的好文章真是让我心情澎湃啊！ 这里使用的截图都来自《自然》的原视频：https://youtu.be/k61nJkx5aDQ。想到大家可能上有关挺麻烦的，我将视频搬到优酷上了（但这样实际上是不对的）。 『超酷大脑研究』大脑词汇地图：常见词语在大脑上对应位置——自然最新封面文章—在线播放—优酷网，视频高清在线观看http://v.youku.com/v_show/id_XMTU1MDUyMzkzNg==.html 我准备明天白天（时差党伤不起）去给它弄个中文字幕。（如果有人现在有空做的话请帮忙！） 毕竟这真是个在人类大脑语义上突破性的研究，如果有能力阅读原文的快去：http://www.nature.com/nature/journal/v532/n7600/full/nature17637.html。几个小时前才发出来的。新鲜出炉。 References： Huth, A.G., de Heer, W.A., Griffiths, T.L., Theunissen, F.E., Gallant, J.L., 2016. Natural speech reveals the semantic maps that tile human cerebral cortex. Nature 532, 453–458. doi:10.1038/nature17637 阅读原文
